노벨물리학상 수상 제프리 힌튼 존 홉필드 프로필 나이 학력 직업 업적 경력

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노벨물리학상 수상 제프리 힌튼 존 홉필드

 

2024년 노벨 물리학상은 머신러닝 분야에서 혁신적인 연구를 수행한 존 홉필드 교수와 제프리 힌턴 교수가 공동으로 수상했습니다. 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 발표된 이번 수상은 인공신경망을 통해 머신러닝의 기초를 마련한 두 교수의 업적을 기리기 위함입니다.

 

홉필드 교수와 힌턴 교수는 통계 물리학의 기본 개념을 활용하여 연관 기억으로 작동하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾는 인공신경망을 설계했습니다. 이 인공신경망은 입자 물리학, 재료 과학 등 다양한 물리학 분야의 연구를 발전시키는 데 큰 기여를 했습니다.

 

 

엘렌 문스 노벨물리학상위원회 위원장은 두 교수의 발견과 발명이 질병 진단 시 더 빠르고 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움이 되는 머신러닝의 기본 구성 요소가 되었다고 평가했습니다. 힌턴 교수는 작년 인터뷰에서 인공지능이 기후 변화보다 인류에게 더 시급한 위협이 될 수 있다고 경고하기도 했습니다.

 

노벨위원회는 7일 생리의학상 수상자로 미국 생물학자 빅터 앰브로스와 개리 러브컨을 선정했으며, 9일에는 화학상, 10일에는 문학상, 11일에는 평화상, 14일에는 경제학상 수상자를 발표할 예정입니다. 수상자들은 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 13억4000만원)를 받게 됩니다.

 

노벨물리학상 수상 존 홉필드 프로필 나이 학력 직업 업적 경력

존 홉필드 교수의 프로필과 업적입니다.

 

 

이름: 존 홉필드 (John Hopfield)

출생: 1933년 7월 15일 (91세) 2024년 기준

• 출생지: 미국 시카고

직업: 물리학자, 교수

현직: 프린스턴 대학교 명예교수

학력

• 하버드 대학교 (물리학 / B.A.)
• 코넬 대학교 (물리학 / Ph.D.)

주요 업적

• 1982년: 홉필드 네트워크 제안
• 인공신경망을 통한 연관 기억 모델 개발
• 머신러닝의 기초를 마련한 연구

경력

• 캘리포니아 공과대학교 (교수)
• 벨 연구소 (연구원)
• 프린스턴 대학교 (교수)

수상

• 2024년 노벨 물리학상
• 다양한 학술상 및 명예 박사 학위

연구 분야

• 통계 물리학
• 신경과학
• 인공지능

기여

• 인공신경망을 통한 패턴 인식 및 데이터 분석
• 머신러닝의 기초 이론 확립

기타 정보

• 다수의 논문 발표
• 학술지 편집위원 활동
• 다양한 학술회의에서 강연

존 홉필드 교수는 인공신경망과 머신러닝 분야에서 선구적인 연구를 수행하며, 현대 인공지능의 기초를 마련한 인물로 평가받고 있습니다. 그의 연구는 다양한 물리학 분야에 큰 영향을 미쳤으며, 2024년 노벨 물리학상 수상으로 그 업적이 다시 한 번 인정받았습니다.

 

노벨물리학상 수상 제프리 힌튼 프로필 나이 학력 직업 업적 경력

제프리 힌튼 프로필 및 업적 입니다.

 

✅제프리 힌튼 프로필 바로가기

 

 

본명: 제프리 에베레스트 힌튼

출생: 1947년 12월 6일 (76세) 2024년 기준

• 출생지: 영국 런던 윔블던

직업: 컴퓨터과학자, 교수

현직: 토론토 대학교 (컴퓨터과학과 / 명예교수)

학력

• 케임브리지 대학교 킹스 컬리지 (실험심리학 / B.A.) (1970년)
• 에든버러 대학교 대학원 (인공지능 / Ph.D.) (1978년)

 

 

연구 업적

• 1986년: 다층 퍼셉트론과 (오차)역전파 알고리즘 증명
• 2006년: 심층신뢰 신경망 발표
• GPU를 통한 병렬연산 대중화

제자: 일리야 수츠케버, 얀 르쿤, 알렉스 그레이브스 등

별명: 인공지능의 대부

노벨물리학상: 2024년 수상

연구 경력:

• 서식스 대학교, UCSD, 카네기 멜런 대학교
• 토론토 대학교 합류

주요 연구

• 1984년: 볼츠만 머신 제안
• 1986년: XOR 적용 문제 해결
• 2006년: 심층신뢰 신경망 발표

강의: 2012년 코세라에서 강의

대회 성과: ILSVRC 대회에서 성과

스타트업: DNN 리서치 설립, 2013년 구글에 매각

수상: 2018년 ACM 튜링상, 이나모리 재단 교토상 등

구글 퇴사: 2023년 5월

AI 규제: Future of Life 재단 성명서 서명

AI 위험성 경고: AI 개발의 가속화 비판

미래 전망: AI 개발이 인류에 미칠 영향 예측

 

 

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